不知道最近幾天，大家的朋友圈有沒有被這樣一款小程序刷屏呢？

其實，濟(jì)南網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的小編最初在朋友圈看到這款游戲時是拒絕的?？瓤龋贿^看到這款小游戲的詳細(xì)信息時，小編頓時發(fā)覺這件事不簡單。

這款小程序竟是谷歌制作的！沒錯，就是你現(xiàn)在想到的那個谷歌！

這款小程序是由Google開發(fā)的基于人工智能的猜畫游戲，與通常人與人之間的猜畫玩法不一樣，游戲中的用戶需要按照提示的詞語，來繪制相應(yīng)的簡筆畫，然后由人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在限定時間內(nèi)猜出結(jié)果。聽起來很高大上有木有？實際玩起來的畫風(fēng)也確實非?！扒迤妗薄?/p>

小編在嘗試玩了幾次之后，不得不感嘆AI技術(shù)的強(qiáng)大，有時連自己都不知道在畫什么鬼，AI能第一時間猜到正確答案。小編想吐槽一句：這AI大概是個傻子吧！

怪不得一眾“畫友”紛紛表示“AI讓我知道了，什么是包容，以及什么是眼力見”。那么AI到底是如何能在一幅幅如此抽象的圖案中猜到正確答案的呢？文匯軟件的工作人員第一時間查閱各種資料整理這篇文章分享給大家。

涂鴉數(shù)據(jù)下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

Google為這個人工智能小歌準(zhǔn)備了一個囊括5000萬個手繪素描的數(shù)據(jù)群，而我們“嘔心瀝血”的靈魂畫作，都會跑去豐富AI龐大的人類涂鴉數(shù)據(jù)集，幫助AI進(jìn)行畫作對比。目前所有的數(shù)據(jù)集google已經(jīng)開源出來。大致就是這樣的：

研究人員在人類涂鴉數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓AI來理解人們在繪制涂鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。當(dāng)經(jīng)過訓(xùn)練的RNN模型接收到人類繪制的涂鴉后，會生成一張類似的新涂鴉：

不過照著描畢竟還是簡單。如果人類提供的涂鴉本身有瑕疵，AI“知道”要糾正嗎？答案是肯定的。

例如沒眼睛貓、沒鼻子貓和沒胡子貓，AI仍然能夠重構(gòu)（強(qiáng)扭）出“正?！钡膱D像來。甚至到了下圖的最后一排，那明顯是一把刷子啊，但是模型仍然執(zhí)著于生成有貓耳朵、貓胡須、貓腳的圖像?？赡苷媸莻€傻子。

有網(wǎng)友表示：這個AI小程序有bug，如果你畫的順序不對，不管你畫的再怎么像，它都識別不出來。比如剛才提到的貓，如果你先畫胡子，再畫眼睛，再畫嘴巴，最后再畫輪廓，AI就會真的變成傻子，很多網(wǎng)友吐槽，一點(diǎn)都不智能。也就是說，AI只能通過大部分人的畫圖習(xí)慣來識別畫的是什么。

決定涂鴉識別的其他因素

AI除了可以通過上述模型訓(xùn)練識別抽象涂鴉外，還會根據(jù)用戶的：地域、性別、游戲時間的長短，來辨別人們的作品。

同時處理數(shù)據(jù)的時候并不是一個對一個的簡單處理，而是數(shù)以萬計的可能性同時處理，這個效率可比人類高得多。

總結(jié)

除了你畫我猜，這個研究還能用來做什么？研發(fā)人員表示：能用到的地方還是很多的，提出繪畫建議啦、擴(kuò)展藝術(shù)家想象力啦、讓AI幫學(xué)生學(xué)繪畫啦……

谷歌的研發(fā)人員表示，制作這款小程序，是希望讓大家可以更切實的感受到AI的樂趣，并向大家證明樂趣與傳播共存的事實。文匯軟件參與微信小程序的建設(shè)工作。

就目前的情況來看，這無疑是一項成功的嘗試，我們也期待，將來會有更多像這樣充滿設(shè)計感且有趣的作品陸續(xù)問世，讓AI更加貼近我們的生活。