近年來(lái)，開(kāi)源在加快建立生態(tài)系統(tǒng)、促進(jìn)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、加快各行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程方面發(fā)揮著越來(lái)越突出的作用。專(zhuān)家指出，開(kāi)源模式已成為全球軟件技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主導(dǎo)模式，是加快基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新、加強(qiáng)社會(huì)合作的有效途徑。
數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)軟件，在開(kāi)源趨勢(shì)下發(fā)展迅速。DB-Engines數(shù)據(jù)顯示，2021年開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的流行指數(shù)首次超過(guò)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。截至 2021 底，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)占據(jù)了 51.7%；開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)占包括世界兩大頂級(jí)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和PostgreSQL。
MySQL和PostgreSQL到目前為止，許多數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已經(jīng)被分化。如今，他們出現(xiàn)在許多國(guó)內(nèi)新數(shù)據(jù)庫(kù)的背后。MySQL生態(tài)上，有產(chǎn)品AliSQL、GreatDB、GoldenDB等。在PostgreSQL 產(chǎn)品包括生態(tài)KingBase、HighGoDB、UXDB、openGauss等。
2020年6月，華為將openGauss正式開(kāi)源，將長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)分享，聯(lián)合生態(tài)鏈參與者，共同打造高性能、高可靠性、高安全性、高智能性的數(shù)據(jù)庫(kù)核心，支持合作伙伴完善企業(yè)特色，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定商業(yè)化，共同建設(shè)openGauss生態(tài)。廣泛吸收全產(chǎn)業(yè)力量，openGauss積極建設(shè)中國(guó)開(kāi)源社區(qū)，形成創(chuàng)新合力，大力配合各方合理的社區(qū)治理框架和機(jī)制，充分發(fā)揮活力。
堅(jiān)定選擇加入云和恩墨openGauss社區(qū)，基于openGauss云與恩墨、華為在技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)優(yōu)勢(shì)上形成了坤鵬產(chǎn)業(yè)合作，發(fā)布了技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)優(yōu)勢(shì)openGauss的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)行版本MogDB，滿足客戶的業(yè)務(wù)需求，具有高可靠性、高性能、高易用性和高兼容性openGauss開(kāi)源生態(tài)社區(qū)不斷貢獻(xiàn)力量。
開(kāi)源在數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，有利于產(chǎn)品更快地被觀眾接受，從而收集更多的反饋和快速迭代。然而，開(kāi)源也面臨著數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等挑戰(zhàn)。
為了了解開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)在中國(guó)各行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，分析用戶群體對(duì)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的真實(shí)需求，為用戶推薦更合適的開(kāi)源路線和開(kāi)源產(chǎn)品，幫助國(guó)內(nèi)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)更好地生態(tài)發(fā)展，中國(guó)信通院聯(lián)合云和恩墨開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)研究報(bào)告正式發(fā)布，問(wèn)卷面向開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)用戶IT決策者、IT運(yùn)維主管、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員等問(wèn)卷以匿名形式對(duì)企業(yè)基本信息和開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的使用情況進(jìn)行了調(diào)查。研究收集的數(shù)據(jù)將在《開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)研究報(bào)告》中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
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